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以下是针对架构设计相关书籍、课程和文章的推荐,帮助你系统理解MVC、MVVM、DDD、MVP等概念:

一、经典书籍推荐

  1. 《整洁架构之道》

    • 推荐理由:Bob大叔的经典著作,涵盖架构设计核心原则(如边界控制、分层设计),对MVC、六边形架构等模式有深度解析,适合从代码到架构的全局思维培养。
    • 适用场景:重构遗留系统、设计高内聚低耦合架构。
  2. 《企业应用架构模式》

    • 推荐理由:Martin Fowler的经典,详细讲解分层架构、MVC、DDD等模式,包含大量企业级应用案例分析。
    • 适用场景:传统企业级系统设计、领域驱动设计入门。
  3. 《微服务设计》

    • 推荐理由:解析微服务架构核心思想,结合DDD实现服务拆分,对比单体架构与分布式架构的优劣。
    • 适用场景:分布式系统设计、服务治理实践。
  4. 《软件架构:难点解析》

    • 推荐理由:聚焦分布式架构中的权衡策略(如CAP理论、服务粒度),通过虚构案例解析常见问题。
    • 适用场景:高并发系统设计、技术选型决策。

二、在线课程与实战

  1. 51CTO《系统架构方法论与实践》

    • 内容:30课时覆盖预架构设计、逻辑/物理架构、数据架构,含电商系统完整案例。
    • 特点:结合Spring Cloud等工具实战,适合工作中直接应用。
  2. 慕课网《分布式系统设计与实践》

    • 内容:Zookeeper、Redis、Kafka实战,涵盖服务发现、容错机制。
    • 特点:代码驱动,提供在线商城等实战项目模板。
  3. Coursera《云原生架构设计》

    • 内容:Kubernetes、Docker、服务网格(Istio)的架构实践。
    • 特点:国际视角,适合云原生技术栈深度掌握。

三、免费资源与社区

  1. GitHub开源项目

    • Envoy网关:学习服务网格架构实现。
    • Kafka源码:理解分布式消息队列设计。
  2. 技术博客与文章

    • CSDN《系统架构设计精要》:解析分层架构与插件化设计,附代码示例。
    • 阿里云《中台架构实战》:电商系统中台设计案例。

四、概念速查指南

  • MVC vs MVVM:MVC强调数据-视图-控制分离,MVVM通过数据绑定简化视图逻辑(如Vue/React)。
  • DDD核心:通过限界上下文划分业务边界,用聚合根管理领域模型。
  • MVP模式:将Presenter作为中间层,解耦视图与业务逻辑,适合测试驱动开发。

学习路径建议

  1. 入门:先读《大话软件架构》建立直观认知,再通过51CTO课程掌握方法论。
  2. 进阶:结合《微服务设计》和慕课网实战课程,用Spring Cloud搭建微服务原型。
  3. 深化:参与GitHub开源项目,实践《整洁架构之道》中的边界控制原则。

所有推荐资源均可通过京东豆瓣读书获取,课程可在51CTO学堂慕课网试听。

编程范式:不是发明了技术,而是限制了已有的能力;为了更方便的扩展、维护、验证 一种开发方式,不是增加了新的技术或能力;而是限制开发者禁用某些行为 函数式编程:函数式编程对程序中的赋值进行了限制和规范。

结构化编程:结构化编程对程序控制权的直接转移进行了限制和规范。

它赋予了我们创造可证伪程序单元的能力。这就是为什么现代编程语言一般不支持无限制的 goto 语句。更重要的是,这也是为什么在架构设计领域,功能性降解拆分仍然是最佳实践之一。

面向对象编程:面向对象编程对程序控制权的间接转移进行了限制和规范。

依赖反转给我详细说明一下 从代码的执行角度上层调用底层函数,从开发设计角度是底层实现依赖于上层的接口;整个依赖关系反转了 调用者原本依赖被调用者,底层的改动会影响上层,而现在底层依赖上层的接口,接口不变,底层改变不会影响上层调用。 这就是依赖关系的反转 从开发部署角度,小到可以让某个代码模块解耦独立,大到可以用api或者链接库形式将模块独立,因为多个模块直接只需要生命规范的接口(函数、api);而不需要知道具体实现细节。

策略与实现的分解,高层架构只需要关注流程;具体实现和流程之间利用接口(实现方式可以是是接口或者继承)做依赖上的反转,达到解耦

设计原则:对代码的组成进行了合理的规范、更容易修改、理解、复用 SRP:单一职责原则。 该设计原则是某于康威圧律(Conway’s Law)的一个推论——一个软件系统的最佳结构高度依赖于开发这个系统的组织的内部结构。这样,每个软件模块都有且只有一个需要被改变的理由。 OCP:开闭原则。 该设计原则是由 Bertrand Meyer 在 20 世纪 80 年代大力推广的,其核心要素是:如果软件系统想要更容易被改变,那么其设计就必须允许新增代码来修改系统行为,而非只能靠修改原来的代码。 LSP:里氏替换原则。 该设计原则是 Barbara Liskov 在 1988 年提出的一个著名的子类型定义。简单来说,这项原则的意思是如果想用可替换的组件来构建软件系统,那么这些组件就必须遵守同一个约定,以便让这些组件可以相互替换。 ISP:接口隔离原则。 这项设计原则主要告诫软件设计师应该在设计中避免不必要的依赖。 DIP:依赖反转原则。 该设计原则指出高层策略性的代码不应该依赖实现底层细节的代码,恰恰相反,那些实现底层细节的代码应该依赖高层策略性的代码。

是否设计模式都是在设计原则基础上扩展出来的 另外mvc、mvp、mvvc、ddd等这些概念属于什么东西

以下是当前主流的架构设计方法论分类及核心要点总结(截至2025年):


一、企业级架构方法论

  1. TOGAF(开放组架构框架)

    • 核心:基于ADM(架构开发方法)分阶段迭代设计,涵盖业务、数据、应用、技术四层架构。
    • 适用:大型组织数字化转型,如金融、能源行业。
  2. 普华永道企业架构解决方案

    • 特色:业务先行、敏捷协同、增量构建、价值释放,强调业务与IT的融合。
    • 适用:金融行业复杂系统重构。

二、应用架构方法论

  1. 六边形架构(Hexagonal Architecture)

    • 核心:业务逻辑居中,通过端口/适配器隔离外部依赖(如数据库、API)。
    • 适用:高内聚业务系统(如电商订单处理)。
  2. 领域驱动设计(DDD)

    • 核心:通过领域模型对齐业务与技术,划分限界上下文(Bounded Context)。
    • 适用:复杂业务系统(如物流调度、医疗系统)。
  3. 面向服务架构(SOA)

    • 核心:服务解耦、复用,通过ESB(企业服务总线)集成。
    • 适用:传统企业系统整合(如ERP、CRM)。
  4. 微服务架构

    • 核心:服务独立部署、轻量通信(如REST/gRPC),强调自治与弹性。
    • 适用:互联网高并发场景(如社交平台、支付系统)。

三、系统级设计方法论

  1. 4R架构定义方法论

    • 核心
      • Rank(层级划分)
      • Role(角色定义)
      • Relation(关系建模)
      • Rule(规则制定)
    • 适用:复杂系统分解(如自动驾驶、IoT平台)。
  2. 事件驱动架构(EDA)

    • 核心:通过事件发布/订阅实现异步通信(如Kafka、RabbitMQ)。
    • 适用:实时数据处理(如股票交易、日志分析)。

四、敏捷与演进式方法论

  1. 敏捷架构设计

    • 核心:增量构建、快速迭代,结合DevOps实现持续交付。
    • 适用:需求变化频繁的互联网产品(如SaaS应用)。
  2. 演进式架构

    • 原则:架构随业务需求逐步优化,避免过度设计。
    • 路径:单体→集群→中台化→云原生。

五、行业特定方法论

  1. 国网系统架构设计方法论

    • 核心:遵从总体架构蓝图,分阶段验证架构合理性。
    • 适用:电力、能源行业大型系统。
  2. 数据网格(Data Mesh)

    • 核心:去中心化数据治理,按领域分布式管理。
    • 适用:跨部门数据协作(如零售用户画像)。

六、综合设计原则

  1. SOLID原则

    • 内容:单一职责、开闭原则、里氏替换等,指导代码与模块设计。
  2. 40条黄金架构法则

    • 重点:高可用(冗余/熔断)、高性能(缓存/分片)、高扩展(水平拆分)。

总结

方法论类型 代表方法论 核心目标
企业级架构 TOGAF、普华永道方案 战略对齐,全局规划
应用架构 DDD、微服务 业务与技术解耦,快速响应变化
系统设计 4R、EDA 复杂系统分解与协作
敏捷与演进 增量构建、演进式架构 平衡短期交付与长期可维护性

需要特定方法论的详细案例解析,可进一步探讨!

以下是针对架构设计相关书籍、课程和文章的推荐,帮助你系统理解MVC、MVVM、DDD、MVP等概念:

一、经典书籍推荐 《整洁架构之道》

推荐理由:Bob大叔的经典著作,涵盖架构设计核心原则(如边界控制、分层设计),对MVC、六边形架构等模式有深度解析,适合从代码到架构的全局思维培养 。 适用场景:重构遗留系统、设计高内聚低耦合架构。 《企业应用架构模式》

推荐理由:Martin Fowler的经典,详细讲解分层架构、MVC、DDD等模式,包含大量企业级应用案例分析 。 适用场景:传统企业级系统设计、领域驱动设计入门。 《微服务设计》

推荐理由:解析微服务架构核心思想,结合DDD实现服务拆分,对比单体架构与分布式架构的优劣 。 适用场景:分布式系统设计、服务治理实践。 《软件架构:难点解析》

推荐理由:聚焦分布式架构中的权衡策略(如CAP理论、服务粒度),通过虚构案例解析常见问题 。 适用场景:高并发系统设计、技术选型决策。 二、在线课程与实战 51CTO《系统架构方法论与实践》

内容:30课时覆盖预架构设计、逻辑/物理架构、数据架构,含电商系统完整案例 。 特点:结合Spring Cloud等工具实战,适合工作中直接应用。 慕课网《分布式系统设计与实践》

内容:Zookeeper、Redis、Kafka实战,涵盖服务发现、容错机制 。 特点:代码驱动,提供在线商城等实战项目模板 。 Coursera《云原生架构设计》

内容:Kubernetes、Docker、服务网格(Istio)的架构实践 。 特点:国际视角,适合云原生技术栈深度掌握。 三、免费资源与社区 GitHub开源项目

Envoy网关:学习服务网格架构实现 。 Kafka源码:理解分布式消息队列设计 。 技术博客与文章

CSDN《系统架构设计精要》:解析分层架构与插件化设计,附代码示例 。 阿里云《中台架构实战》:电商系统中台设计案例 。 四、概念速查指南 MVC vs MVVM:MVC强调数据-视图-控制分离,MVVM通过数据绑定简化视图逻辑(如Vue/React)。 DDD核心:通过限界上下文划分业务边界,用聚合根管理领域模型 。 MVP模式:将Presenter作为中间层,解耦视图与业务逻辑,适合测试驱动开发。 学习路径建议 入门:先读《大话软件架构》建立直观认知 ,再通过51CTO课程掌握方法论 。 进阶:结合《微服务设计》和慕课网实战课程,用Spring Cloud搭建微服务原型 。 深化:参与GitHub开源项目,实践《整洁架构之道》中的边界控制原则 。 所有推荐资源均可通过京东或豆瓣读书获取,课程可在51CTO学堂或慕课网试听。