当前普通人很难参与模型的训练和研究工作，大模型的使用成本也很高。但出现了很多中小模型，虽然效果比不过大模型，但在受局限的场景下可以依靠工程能力做出不错的产品。比如方便调度各种中小模型的开源工具 ComfyUI，还有很多剪辑相关的本地部署产品。

最初的ping命令是一个典型的命令行工具，它遵循严格的参数规范： ping 127.0.0.1 API服务化阶段 用代码简单增加个http服务，调用后台的系统命令

LLM: LLM的全称是 ​​Large Language Model（大语言模型）​​，专指通过海量文本数据训练、能理解和生成自然语言的超大规模人工智能模型 LLM平台（如Dify/FastGPT）: 本质上是通过工程化手段，把"零散的Prompt技巧"和"业务需求"组合成可复用的AI产品​​。可以理解为LLM平台 = 模型 + 代码 + 工程化"全家桶"​

最近我深刻感受到，AI对程序员的影响真是前所未有地强！为了应对这种变化，我把自己的工作模式记录下来，尽量抽象、通用一点，不盯着某个具体模型或工具。因为技术迭代太快了，盯着细节容易过时，但一个通用的流程，至少在未来一年应该不会落伍。

这是一个四级文学认知训练体系，每阶精选3-5部关键作品，搭配专属阅读策略，助您系统解锁文学的深层密码。 第一阶梯：叙事魔法的初探 训练重点：捕捉文本的显性肌理，理解叙事的基本结构与魅力。

堂吉诃德夙愿就是成为一个骑士，坚守骑士精神，惩恶扬善，行侠仗义。因为世道的黑暗却依旧坚守骑士精神闹了很多笑话。那么真正可笑的是堂吉诃德，还是堕落的世界呢？他成了一个庸俗世界骑士理想的殉道者。

我是一只猪，一只普通的猪，躺也不是站也不是，吃也不是，饿也不是。隔壁村的种猪活得潇洒，终归还是猪。我跑出去过一次，也算是不平凡的猪生，只是撞倒了人类幼崽，一堆人类把我绑了，又回到猪圈，真想再出去啊！和朋友们说，它们却无动于衷，他们不知道我看到了什么，我有些难过。现在我成了梅菜扣肉，有腿的时候没见过几个人，现在一堆人对着我眉飞色舞。活着的时候没地位，在碗里倒成了稀罕物。

故事背景是资产阶级反封建的新文化运动1800年左右，拿破仑流放，路易十八上位。 复仇起因 爱德蒙·邓蒂斯一个19岁年轻有为的青年，最可贵的是又有一颗纯洁善良的心。马上就要当摩莱尔老板公司的船长了，还要迎娶挚爱美丽善良的美蒂西斯。纯洁的他看不见暴风雨来临，一个嫉妒他要当船长的邓格拉斯，一个憎恨他的情敌弗楠，另一个则是见不得人好的邻居卡德罗斯。开始了他们的诬陷阴谋，诬陷邓蒂斯是拿破仑党派，这三人分别是幕后黑手始作俑者、执行寄信的人、良心可能受到一丝谴责目睹一切的旁观者。最后再加上一个伪君子维尔福检察长，他的父亲受到了这次阴谋的牵连，于是即便在善良的老板摩莱尔走访求助中，他表现得铁面无私。而邓蒂斯在最幸福的时刻，在要和挚爱结婚的时刻，关入 …

一、架构设计基础 1. 编程范式与架构设计 结构化编程：对程序控制权的直接转移进行限制和规范 面向对象编程：强调封装、继承和多态 函数式编程：强调不可变性和纯函数 2. 设计原则 SOLID原则 SRP（单一职责原则） OCP（开闭原则） LSP（里氏替换原则） ISP（接口隔离原则） DIP（依赖反转原则） 3. 架构模式 MVC/MVVM/MVP：视图层架构模式 DDD：领域驱动设计 微服务架构：服务独立部署与治理 二、核心技术突破 1. ToB领域专家 分布式事务：Seata/Saga实战（日均处理10w+事务） API治理：Apisix网关二次开发（含灰度发布） 低代码平台：Vue3+Go搭建表单引擎+流程设计器 2. 每日 …

生产资料私有制的出现个人主义随之而来，并随着私有制的发展而发展，当下是个人主义横行的时代。但它不能与利己主义画等号，个人主义有其积极性，然而一个人没有精神基础，最终只会沦为物欲的个人成为利己主义者，为了自己的物质欲望需要人与人之间的帮助，成了熟人社会（《乡土中国》），这就是当下的中国。

刻意练习是什么 和重复练习不同，刻意练习是”不重复“的练习。在我看来重复练习和刻意练习不是互斥的，而是相辅相成的。刻意练习是为了进步，重复练习是为了巩固。 以练习投篮为例，在各种参数相同的情况下（姿势、身体情况等）投了10次进不去，那么再投100次也进不去，因为你在重复错误。我们需要的是不断的微调，第一次进不去，调整手腕，第二次进不去再调整力度，第三次，第四次… 直到进球，掌握了一个正确的投球感觉。这是迷你版的刻意练习；掌握了投球感觉，进行重复练习巩固达到更稳定的水准。

目录 ├─cmd │ └─main.go # 程序主入口 └─pkg ├─config # 一些配置相关 ├─engine # chrome相关程序 ├─filter # 去重相关 ├─js # 一些注入的js ├─logger # 日志 ├─model # url和请求相关的库 └─tools # 一些通用类库 └─requests 爬虫生命周期

任何决策之前都需要调查，没有调查就没有发言权。做生意就要研究调查一个市场的情况，分析接下来要做什么，怎么做。 很明显，我们当下目标无论怎样都不能脱离天津，因此首先要对天津市场做分析才能做出合理规划。然而一个行业会受到各种变量的影响，大到国家的政策、龙头企业的影响力（龙头企业可以对行业标准的制定有影响力），小到区域的影响力、同行的竞争；还有气候、疫情等自然因素。因此在讨论天津形式之前不得不讨论当下龙头企业的市场行情，在讨论龙头市场行情之前不得不讨论整个烘焙市场情况。

单个公司–>整个行业–>目前形式–>行业周期 实地调查:主要是发放调查问卷，或者询问熟悉行业市场的人，或者做一些实际的、小规模的活动进行调查预测 文案调查:主要是网上资料搜索和图书馆找相关书籍，多为二手资料。 案例调查：主要研究行业龙头公司的市场和产品 调查方法 如何有效的分析一个行业

人生的意义是什么？ 人生的意义是找到一种比死更重要的东西 人活着总要走向死亡，面对死亡更容易获得超越死亡的东西，苦难常常是人与死亡之间的桥梁，因此苦难是最容易帮助人获得意义的。

事业 职业发展的驱动力一定是来自个体本身。记住：工作是属于公司的，而职业生涯却是属于你自己的。 职业生涯 首先要化被动为主动转换心态：我入职一家公司是因为符合对方的要求，转变为公司是客户，它选择我，是因为我有它需要的专业技能，把自己当成一个企业，我这个公司所能提供的服务就是创建软件。既如此推销自己就是推销产品，吸引更多的客户（找到更好的工作）。

在我看来软件设计主要做两件事一个是划分边界另一个是做权衡。 划分边界往小了说就是一个变量应该放到哪个模块（类或包），往大了说一个功能应属于哪个服务，有了边界还要考虑它们之间的依赖关系。权衡也有多种情况：比如功能实现上的优先级、扩展性的度、更细节点就是算法的时间与空间的抉择；还有限制上的平衡，比如一个函数的参数是个更宽泛的接口（基类）还是针对性的具体类型。

我把单机和集群分开总结，这篇主要是单机下的基础，优化方案等 概要 有些细节直接看书就行，就不再重复了，一些常用的命令也不说了。重点说使用场景，注意事项，性能分析调优等。 先简单介绍下最基本的数据结构:

dlv在服务器排查程序问题，没有可视化界面比较繁琐，利用vscode+dlv 远程调试，就和在本地调试一样简单 安装 在服务器和本地开发环境都要安装dlv: go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest； 两个机器版本一定要一模一样 vscode配置launch.json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "remote debug", "type": "go", "request": "attach", // 这里设置remote 远程 "mode":"remote", // …

gin是go开发的一个开源高性能http框架，其主要是把go官方的net/http进行了扩展，前缀树实现了动态路由、支持了中间件、对请求信息进行封装方便用户层使用等。本文基于 gin v1.7.2版本